Metaday 33: Unterschied zwischen den Versionen

Zeile 29:

=== Inhalte ===

~~++ Seite in Arbeit ++~~

== Gesichts- und allgemeine Objekterkennung ==

* Vortrainierte Modelle für Gesicht (frontal und seitlich) und andere Objekte (Fußgänger etc..) aus OpenCV

* Zugrundeliegende Technologie, deren Einschränkungen und wie man eigene Modelle trainiert (zB Erkennung lachender/weinender/gelangweilter Gesichter)

* ~~Demonstration~~ von ~~vortrainierten Modellen für Gesicht~~ (~~frontal und seitlich~~)

== Magazinerkennung ==

* ~~Augen- und Personenerkennung, wie das funktioniert~~ und ~~wie man eigene Modelle trainieren kann.~~

* Allgemeine Objekterkennung von starren Objekten (ähnlich wie Google Goggles)

* Zugrundeliegende Technologie und deren Einschränkungen

== Eye Tracking ==

* Demovideo und Aufruf zur Mitarbeit. Es wird ein Aufzeichnungsprogramm zur Verfügung gestellt, mit dem Trainingsdaten für ein aktuell in Entwicklung befindliches Eye-Tracking System erstellt werden können und der aktuelle Stand diskutiert.

=== Vorbedingungen ===

* Installation von OpenCV 2.1 [http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ Download]

* Integrierte oder externe (USB/Firewire) OpenCV-kompatible Webcam (testen mit facedetect ohne Angabe eines Bildes - Erkennung von Gesichtern im Live-Video)

* Ein Exemplar emedia Nr. 12 vom 18.6. für den Test der Magazinerkennung, Cover siehe unten. Die Seiten dieses Magazins werden vom Demoprogramm aus Livebildern erkannt. Ein Demoprogramm wird voraussichtlich in den nächsten Tagen bereitgestellt.

[[Bild:emedia_cover.jpg]]

* Selbst-Kompilieren von facedetect [[facedetect.c]] (minimal verändert vom OpenCV Sample), unter Linux via g++ facedetect.c -o facedetect `pkg-config --libs opencv` `pkg-config --cflags opencv`. Für Gesichtserkennung ist das Modell haarcascade_frontalface_alt_tree.xml am besten geeignet. Scale bestimmt die Mindestgröße von erkannten Gesichtern (je höher, desto schlechter werden kleine Gesichter erkannt - aber desto schneller ist die Erkennung)

* Nehmen Sie jedenfalls ein komplettes Entwicklungssystem mit, damit wir live etwaige Bugs korrigieren können!

Die Eye-Tracking Aufnahmesoftware wird nur beim Vortrag zur Verfügung gestellt (Win32, Linux).

Die Magazinerkennung-Demo und das facedetect.c Testprogramm werden unter GPL v3 Lizenz zur Verfügung gestellt.

=== Voraussetzung ===