MetaNeuron: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 15. August 2007, 10:42 Uhr
MetaNeuron
Überblick
Das MetaNeuron ist eine einfache Abbildung eines biologischen Neurons. 3-4 Eingänge und 1 Ausgang - mehr nicht. Sobald ein vorher bestimmtes Aktivierungspontential (an den Eingängen) erreicht wird, "feuert" das MetaNeuron.
Jedes Neuron sitzt auf einer kleinen Platine welche neben dem AVRTiny 1 LED und eventuell einen Kondensator enthält. Also wirklich einfach. Die Kodierung der Signale erfolgt über eine Art PWM (asymetrisches Summierung über wanderndes Bewertungsfenster).
Die Neuronen können durch Verschalten der Eingänge mit vorhergehenden Ausgängen, neuronale Netzwerke bilden.
Die jeweiligen Eigenschaften jedes MetaNeurons werden vorher im Computer ermittelt, und in das EEPROM geschrieben.
Ziel
Ziele:
- Spass zu haben
- ein Blinkprojekt
- Demonstrator bauen
- simpel und billig
NICHTZiel:
- wissenschaftlich korrektes Neuronales Netzwerk der x.ten Ordnung
Projekt"plan"
- Theorie - Entwurf, Definitionen, ...
- Simulation - Python basierend (kann später zum Ermitteln der Parameter verwendet werden)
- Entwicklung - Prototype
* HW Entwicklung - MetaNeuron, Backplane, I/O Knoten * SW Entwicklung - Neuronen, Bootloader (für AVR und PC), I/O Knoten * SW Entwicklung - Trainingssimulation (PC)
- Erstes Netzwerk
- ...
Therorie
t.b.f.
Blockschaltbild
t.b.f.
Optionen (Zukunft, Alternativen, Ideen)
- Mehr Eingänge durch Verwendung von zB. AVR Tiny 24