Metaday 33: Unterschied zwischen den Versionen

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* Installation von OpenCV 2.1 [http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ Download] Es sollte mindestens ein Capture-Interface installiert sein (V4L, V4L2, VFW, FireWire, ...) und die dazupassenden (USB-)Treibermodule.

* Integrierte oder externe (USB/Firewire) OpenCV-kompatible Webcam (testen mit facedetect ohne Angabe eines Bildes - Erkennung von Gesichtern im Live-Video)

* Ein Exemplar emedia Nr. 12 vom 18.6. für den Test der Magazinerkennung, Cover siehe rechts. Die Seiten dieses Magazins werden vom Demoprogramm aus Livebildern erkannt. Ein Demoprogramm wird voraussichtlich in den nächsten Tagen bereitgestellt.

* Selbst-Kompilieren von facedetect [[:Media:facedetect.c|facedetect.c]] (minimal verändert vom OpenCV Sample, bitte unsinnige Warnung im Wiki ignorieren), unter Linux via g++ facedetect.c -o facedetect `pkg-config --cflags --libs opencv` . Für Gesichtserkennung ist das Modell haarcascade_frontalface_alt_tree.xml am besten geeignet. Scale bestimmt die Mindestgröße von erkannten Gesichtern (je höher, desto schlechter werden kleine Gesichter erkannt - aber desto schneller ist die Erkennung). Usage: Angabe eines Bildes zur Analyse. Ohne Parameter wird der Live-Test gestartet (scale=6 aus Geschwindigkeitsgründen, d.h. minimale Größe erkannter Gesichter ca. 120x120 pixel)

* Ein Exemplar emedia Nr. 12 vom 18.6. für den Test der Magazinerkennung, Cover siehe rechts. Die Seiten dieses Magazins werden vom Demoprogramm aus Livebildern erkannt. [http://www.seewald.at/files/MagazinErkennung.zip Demoprogramm 28M] testKP.c ist genauso zu kompilieren wie facedetect, REF muß im aktuellen Verzeichnis sein und beinhaltet ca. 72,000 SURF Keypoints mit Deskriptoren, die aus den 76 Seiten von emedia generiert wurden.

* Nehmen Sie jedenfalls ein komplettes Entwicklungssystem mit, damit wir live etwaige Bugs korrigieren können!

* Bitte auch eigene Bilder mit Gesichtern und Fußgängern mitnehmen (zum Testen der entsprechenden OpenCV-Modelle)