Metaday 95: Unterschied zwischen den Versionen
Luto (Diskussion | Beiträge) (→ÖGS) |
|||
| (9 dazwischenliegende Versionen von 4 Benutzern werden nicht angezeigt) | |||
| Zeile 23: | Zeile 23: | ||
== Faire Algorithmen == | == Faire Algorithmen == | ||
| − | + | [[Datei:glibc-snippet.png|300px|rahmenlos|rechts]] | |
Bis in die 2010er Jahre wurde die Algorithmenforschung meist als rein mathematische Disziplin betrachtet. Eine Reihe von Skandalen zeigte jedoch, dass Forscher die Auswirkungen und sozialen Folgen ihrer Arbeit bedenken müssen. Nach Berichten über den voreingenommenen Einstellungsalgorithmus von Amazon und den COMPAS-Rückfallalgorithmus begannen Forscher, Algorithmen kritischer zu untersuchen. Dabei fanden sie Biases die zufällig entstehen können oder, was wahrscheinlicher ist, weil sie auf Daten trainiert wurden, die von einer ungerechten Gesellschaft stammen. | Bis in die 2010er Jahre wurde die Algorithmenforschung meist als rein mathematische Disziplin betrachtet. Eine Reihe von Skandalen zeigte jedoch, dass Forscher die Auswirkungen und sozialen Folgen ihrer Arbeit bedenken müssen. Nach Berichten über den voreingenommenen Einstellungsalgorithmus von Amazon und den COMPAS-Rückfallalgorithmus begannen Forscher, Algorithmen kritischer zu untersuchen. Dabei fanden sie Biases die zufällig entstehen können oder, was wahrscheinlicher ist, weil sie auf Daten trainiert wurden, die von einer ungerechten Gesellschaft stammen. | ||
| Zeile 34: | Zeile 34: | ||
''Maximilian Vötsch arbeitet an der Universität Wien als Prae-Doc Assistent und studiert Informatik im Doktorat. Seine Forschung befasst sich mit grundlegenden Problemen aus AI, mit Fokus auf unsupervised Learning und Optimierung, sowie fairen Algorithmen. | ''Maximilian Vötsch arbeitet an der Universität Wien als Prae-Doc Assistent und studiert Informatik im Doktorat. Seine Forschung befasst sich mit grundlegenden Problemen aus AI, mit Fokus auf unsupervised Learning und Optimierung, sowie fairen Algorithmen. | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | == Aufzeichnung == | ||
| + | |||
| + | * [https://www.youtube.com/watch?v=9s6rnadzmNM Youtube (Deutsch, ÖGS und deutsche Untertitel)] | ||
| + | * [https://tube.tchncs.de/w/fhYEKMkdkA5gC3qmnsDjFN Peertube (Deutsch, ÖGS und deutsche Untertitel)] | ||
== ÖGS == | == ÖGS == | ||
| Zeile 44: | Zeile 49: | ||
'''Über den Vortrag:'''<br> | '''Über den Vortrag:'''<br> | ||
Der Vortrag ist über Algorithmen-forschung. Ein Algorithmus ist eine Reihe von Schritten, die ein Computer verwendet, um ein bestimmtes Problem zu lösen. | Der Vortrag ist über Algorithmen-forschung. Ein Algorithmus ist eine Reihe von Schritten, die ein Computer verwendet, um ein bestimmtes Problem zu lösen. | ||
| − | Früher wurde Algorithmen-forschung nur von Menschen aus der Mathematik beachtet. Es gab aber Skandale. Die haben gezeigt, dass Forscher die Auswirkungen der Algorithmen auf die Menschen beachten müssen. Zum Beispiel fanden Forscher Vor-urteile in Algorithmen von Firmen wie Amazon. Das führt zu Un-gerechtigkeit. Im Vortrag werde ich erklären, wie man diese Probleme lösen kann. Das ist mein Forschungsgebiet, die "algorithmische Fairness". Das werde ich mit Beispielen aus Vergangen-heit machen. Ich hoffe auch, dass Programmierer mehr darüber nachdenken, wie ihre Arbeit die Gesellschaft verändern kann. | + | Früher wurde Algorithmen-forschung nur von Menschen aus der Mathematik beachtet. Es gab aber Skandale. Die haben gezeigt, dass Forscher die Auswirkungen der Algorithmen auf die Menschen beachten müssen. Zum Beispiel fanden Forscher Vor-urteile in Algorithmen von Firmen wie Amazon. Das führt zu Un-gerechtigkeit. Im Vortrag werde ich erklären, wie man diese Probleme lösen kann. Das ist mein Forschungsgebiet, die "algorithmische Fairness". Das werde ich mit Beispielen aus der Vergangen-heit machen. Ich hoffe auch, dass Programmierer mehr darüber nachdenken, wie ihre Arbeit die Gesellschaft verändern kann. |
|} | |} | ||
| Zeile 51: | Zeile 56: | ||
'''Von wem ist der Vortrag?'''<br> | '''Von wem ist der Vortrag?'''<br> | ||
| − | Maximilian Vötsch arbeitet an der Universität Wien. Dort macht er gerade seinen Doktor-Titel in Informatik. Seine Themen sind Probleme mit | + | Maximilian Vötsch arbeitet an der Universität Wien. Dort macht er gerade seinen Doktor-Titel in Informatik. Seine Themen sind Probleme mit künstlicher Intelligenz, genauer: "unsupervised Learning" (Computer lernen automatisch, ohne Betreuung), Optimierung, und faire Algorithmen. |
|} | |} | ||
| Zeile 62: | Zeile 67: | ||
|- | |- | ||
| [[Benutzer:becca|becca]] || Metaday 96 || {{Yes}} || {{No}} | | [[Benutzer:becca|becca]] || Metaday 96 || {{Yes}} || {{No}} | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Benutzer:simonrepp|Simon]] || [https://simonrepp.com/faircamp/ Faircamp] || {{Yes}} || {{No}} | ||
|- | |- | ||
| [[Benutzer:Du?|Du?]] || My awesome topic for a short lightning talk || {{Yes}} {{No}} || {{Yes}} {{No}} | | [[Benutzer:Du?|Du?]] || My awesome topic for a short lightning talk || {{Yes}} {{No}} || {{Yes}} {{No}} | ||
| Zeile 79: | Zeile 86: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
| + | |||
| + | [[Kategorie:Metaday]] | ||
Aktuelle Version vom 8. Mai 2024, 06:17 Uhr
- am Freitag, den 22. März 2024 19:30 (Beginn 20:00)
- im Metalab, Rathausstraße 6, 1010 Wien - Eintritt frei
Faire Algorithmen
Bis in die 2010er Jahre wurde die Algorithmenforschung meist als rein mathematische Disziplin betrachtet. Eine Reihe von Skandalen zeigte jedoch, dass Forscher die Auswirkungen und sozialen Folgen ihrer Arbeit bedenken müssen. Nach Berichten über den voreingenommenen Einstellungsalgorithmus von Amazon und den COMPAS-Rückfallalgorithmus begannen Forscher, Algorithmen kritischer zu untersuchen. Dabei fanden sie Biases die zufällig entstehen können oder, was wahrscheinlicher ist, weil sie auf Daten trainiert wurden, die von einer ungerechten Gesellschaft stammen.
In diesem Vortrag werde ich einen Überblick über das Forschungsgebiet der algorithmischen Fairness geben, der anhand einer Reihe von Beispielen aus der Vergangenheit veranschaulicht wird, und zeigen, wie diese Verzerrungen abgemildert werden können. Ich hoffe auch, dass ich die Programmierer*innen im Publikum dazu anregen kann, über die möglichen negativen sozialen Auswirkungen ihrer Arbeit nachzudenken, und ihnen Ideen geben kann, wie diese abgemildert werden können.
Zur PersonMaximilian Vötsch arbeitet an der Universität Wien als Prae-Doc Assistent und studiert Informatik im Doktorat. Seine Forschung befasst sich mit grundlegenden Problemen aus AI, mit Fokus auf unsupervised Learning und Optimierung, sowie fairen Algorithmen. |
Aufzeichnung
ÖGS
Der Vortrag ist in der Lautsprache Deutsch. Er wird auf ÖGS gedolmetscht. Fragen werden auch gedolmetscht. Der Vortrag und die Fragen dauern etwa eine Stunde. Unten findest du eine Zusammenfassung in einfacher Sprache.
|
Über den Vortrag: |
|
Von wem ist der Vortrag? |
Lightning Talks
Lightning Talks sind Kurzvorträge. Hier sollen aktuelle Ideen, Projekte, und Work-in-Progress vorgestellt werden. Die Dauer der Vorträge ist auf 5 Minuten begrenzt. Wenn Du selbst einen Lightning Talk halten möchtest, so trag dich am besten gleich hier im Wiki ein.
| Wer | Was | Beamer | Aufzeichnung |
|---|---|---|---|
| becca | Metaday 96 | ✔ | ✘ |
| Simon | Faircamp | ✔ | ✘ |
| Du? | My awesome topic for a short lightning talk | ✔ ✘ | ✔ ✘ |
| Du? | My awesome topic for a short lightning talk | ✔ ✘ | ✔ ✘ |
Afterwards
Come-Together, optional mit Snacks, Wein, Bier, Mate, ... sowie Ambient/Downtempo Chillout Musik.
Veranstaltungsarchiv
Für frühere Metadays siehe: Metaday
